Datamine User Guide / Οδηγίες Χρήσης Datamine

1. Overview — Επισκόπηση

2. Location Insights — Πληροφορίες Τοποθεσίας

3. Visitor Analysis — Ανάλυση Επισκεπτών

4. FAQ — Συχνές ερωτήσεις

The Overview is your network-wide cockpit: headline KPIs at the top, the Athens map in the middle, and the store table below. Selecting any store on the map filters the table — and vice versa.

Purpose. Single-glance health check of the entire network for the selected period.

Metrics shown:

How to read it. Each card shows the current value with a coloured delta vs the previous comparable period. Green = improvement, red = decline. Click a card to scroll the table to the relevant metric column.

Example. “Total visitors 184,210 ▲ 6.4%” means the network served 6.4% more visitors than the previous equivalent window.

Purpose. Geospatial view of your stores plus contextual points of interest across Athens.

Metrics shown:

How to read it. Toggle the Datamine and External POI layers from the legend. Click a marker to open the side panel; click a hub to open the Transport Hub panel. Filtering POI categories also re-weights the heat indicators.

Example. Enable only the “Cafés” POI category to see whether your top stores cluster around café-dense streets.

Purpose. Quick drill-down into a single store without leaving the map.

Metrics shown:

How to read it. Opens when you click a store marker. Use “View analytics” to jump to the Visitor Analysis dashboard pre-filtered to that store.

Example. Click Store #14 → see MCI 0.82, then click “View analytics” to inspect the daily curve.

Purpose. Sortable list of every store in the network, synced with the map.

Metrics shown:

How to read it. Click any column header to sort. Typing in the search box filters both the table and the map markers in real time.

Example. Sort by capture rate descending to surface your top-performing locations for the period.

Η Επισκόπηση είναι το cockpit ολόκληρου του δικτύου: τα κύρια KPIs στην κορυφή, ο χάρτης της Αθήνας στο κέντρο και ο πίνακας καταστημάτων από κάτω. Η επιλογή ενός καταστήματος στον χάρτη φιλτράρει τον πίνακα — και το αντίστροφο.

Σκοπός. Άμεση εικόνα της υγείας ολόκληρου του δικτύου για την επιλεγμένη περίοδο.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Κάθε κάρτα εμφανίζει την τρέχουσα τιμή με χρωματισμένη μεταβολή σε σχέση με την αντίστοιχη προηγούμενη περίοδο. Πράσινο = βελτίωση, κόκκινο = πτώση.

Παράδειγμα. «Σύνολο επισκεπτών 184.210 ▲ 6,4%» σημαίνει ότι το δίκτυο εξυπηρέτησε 6,4% περισσότερους επισκέπτες σε σχέση με το αντίστοιχο προηγούμενο διάστημα.

Σκοπός. Γεωγραφική απεικόνιση των καταστημάτων σας και των σημείων ενδιαφέροντος της Αθήνας.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Ενεργοποιήστε/απενεργοποιήστε τα επίπεδα από το υπόμνημα. Κάντε κλικ σε δείκτη για να ανοίξει το πλευρικό panel, ή σε κόμβο για το Transport Hub panel.

Παράδειγμα. Ενεργοποιήστε μόνο την κατηγορία «Καφέ» για να δείτε αν τα κορυφαία καταστήματα βρίσκονται σε δρόμους με μεγάλη πυκνότητα καφέ.

Σκοπός. Γρήγορη ανάλυση ενός καταστήματος χωρίς να φύγετε από τον χάρτη.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Ανοίγει με κλικ σε δείκτη καταστήματος. Με το «View analytics» μεταβαίνετε στο Visitor Analysis προεπιλεγμένο για αυτό το κατάστημα.

Παράδειγμα. Κλικ στο Store #14 → MCI 0,82, μετά «View analytics» για την ημερήσια καμπύλη.

Σκοπός. Ταξινομούμενη λίστα όλων των καταστημάτων, συγχρονισμένη με τον χάρτη.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Κλικ σε κεφαλίδα στήλης για ταξινόμηση. Η αναζήτηση φιλτράρει ταυτόχρονα πίνακα και δείκτες χάρτη.

Παράδειγμα. Ταξινόμηση κατά capture rate (φθίνουσα) για να αναδειχθούν τα κορυφαία καταστήματα της περιόδου.

Location Insights focuses on the catchment around each store: who is nearby, who competes with you, and how you rank against comparable locations.

Purpose. Explore the immediate environment of a store — competitors, anchors, transport, and neighbourhood character.

Metrics shown:

How to read it. Select a store, then toggle POI categories on/off. Click any nearby POI for its metadata; click a transport hub to see ridership context.

Example. Turn on “Restaurants” and “Metro stations” around a flagship store to evaluate evening foot-traffic potential.

Purpose. Compare a store against its peer set on the metrics that matter.

Metrics shown:

How to read it. Each metric is shown as a bar with markers for peer median and top quartile. The vertical line is your store. The closer you sit to the top-quartile marker, the better.

Example. If your dwell time bar lands left of the median marker, the store is under-engaging relative to similar locations — investigate layout or staffing.

Το Location Insights επικεντρώνεται στη ζώνη γύρω από κάθε κατάστημα: ποιοι βρίσκονται κοντά, ποιοι σας ανταγωνίζονται και πώς συγκρίνεστε με αντίστοιχες τοποθεσίες.

Σκοπός. Εξερευνήστε το άμεσο περιβάλλον ενός καταστήματος — ανταγωνιστές, anchors, συγκοινωνίες, χαρακτήρα γειτονιάς.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Επιλέξτε κατάστημα και ενεργοποιήστε τις επιθυμητές κατηγορίες POI. Κλικ σε POI ή κόμβο για λεπτομέρειες.

Παράδειγμα. Ενεργοποιήστε «Εστιατόρια» και «Σταθμοί μετρό» γύρω από flagship για αξιολόγηση βραδινής κίνησης.

Σκοπός. Σύγκριση ενός καταστήματος με το peer set του στις σημαντικότερες μετρικές.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Κάθε μετρική εμφανίζεται ως μπάρα με δείκτες για διάμεσο και κορυφαίο τεταρτημόριο peers. Η κάθετη γραμμή είναι το κατάστημά σας.

Παράδειγμα. Αν το dwell time βρίσκεται αριστερά από τον δείκτη διαμέσου, το κατάστημα υπολείπεται σε engagement — εξετάστε layout ή στελέχωση.

Visitor Analysis is the per-store deep dive. Pick a store from the picker, set a date range, and every chart below recalculates against that window in Athens local time.

Purpose. Master date control that drives every chart in this view.

Metrics shown:

How to read it. Choose a preset or open the calendar for a custom range. Every chart below — performance, comparative analytics, data quality — updates immediately.

Example. Pick “Last 30 days” to align the performance chart and the Period A of the comparative engine.

Purpose. Show the static profile and context of the selected store.

Metrics shown:

How to read it. Read-only panel — use it to confirm you are looking at the right store and to interpret the analytics that follow.

Example. Tier 0 means the store has no people-counting sensors; in that case the analytics charts below will be hidden.

Purpose. Explain which analytics capabilities are unlocked at each tier.

Metrics shown:

How to read it. Locked tiers show a faded badge with an explanation; available tiers are highlighted. Charts below are gated accordingly.

Example. If your store is Tier 2, Demographics will appear as locked with an upgrade hint.

Purpose. Daily series of visits to the store's tracked area for the selected range.

Metrics shown:

How to read it. Hover any day to see the exact value plus weather and Greek-holiday flags. Use the range selector above to zoom in or out.

Example. A spike on a public holiday with sunny weather indicates the location is leisure-driven rather than commuter-driven.

Purpose. Compare two date ranges side-by-side to detect growth, seasonality, or regressions.

Metrics shown:

How to read it. Period A always follows the Analytics range selector. Adjust Period B manually or click “Match Previous Year” to pin it to the same calendar dates one year earlier (timezone-aligned to Athens).

Example. Period A = Jun 1–30 2026, Period B = Jun 1–30 2025 → instantly see the YoY uplift per day.

Purpose. Surface gaps, sensor outages, or anomalies in the selected window.

Metrics shown:

How to read it. Appears above the charts when issues exist. Admins can mark items as resolved; viewers see read-only context.

Example. A red flag on a single day with “Sensor offline” explains a sudden zero in the performance chart.

Το Visitor Analysis είναι η αναλυτική όψη ανά κατάστημα. Επιλέξτε κατάστημα και χρονικό εύρος — όλα τα διαγράμματα από κάτω επανυπολογίζονται για αυτό το διάστημα σε ώρα Αθήνας.

Σκοπός. Κεντρικός χρονικός έλεγχος που οδηγεί όλα τα διαγράμματα της σελίδας.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Επιλέξτε preset ή ανοίξτε το ημερολόγιο για custom εύρος. Όλα τα διαγράμματα ενημερώνονται άμεσα.

Παράδειγμα. Επιλέξτε «Τελευταίες 30 ημέρες» για να ευθυγραμμίσετε το performance chart με την Period A του comparative engine.

Σκοπός. Εμφάνιση του στατικού προφίλ και του context του επιλεγμένου καταστήματος.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Panel μόνο για ανάγνωση — χρησιμοποιήστε το για να επιβεβαιώσετε το κατάστημα και να ερμηνεύσετε τα διαγράμματα που ακολουθούν.

Παράδειγμα. Tier 0 σημαίνει ότι το κατάστημα δεν διαθέτει αισθητήρες — τα αναλυτικά διαγράμματα δεν εμφανίζονται.

Σκοπός. Επεξήγηση ποιες δυνατότητες ξεκλειδώνει κάθε tier.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Τα κλειδωμένα tiers εμφανίζονται αχνά με εξήγηση· τα διαθέσιμα είναι τονισμένα. Τα διαγράμματα κάτω ακολουθούν την ίδια λογική.

Παράδειγμα. Σε Tier 2, τα Demographics εμφανίζονται κλειδωμένα με σχετική υπόδειξη.

Σκοπός. Ημερήσια σειρά επισκέψεων στην παρακολουθούμενη περιοχή για το επιλεγμένο εύρος.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Hover σε μέρα για ακριβή τιμή και πληροφορίες καιρού / ελληνικών αργιών. Το εύρος ορίζεται από τον επιλογέα.

Παράδειγμα. Κορύφωση σε αργία με ηλιόλουστο καιρό υποδεικνύει leisure-driven τοποθεσία αντί για commuter-driven.

Σκοπός. Σύγκριση δύο διαστημάτων side-by-side για ανάπτυξη, εποχικότητα ή πτώσεις.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Η Period A ακολουθεί πάντα τον κεντρικό επιλογέα. Ρυθμίστε χειροκίνητα την Period B ή πατήστε «Match Previous Year» για ίδιες ημερομηνίες έναν χρόνο πριν (σε ώρα Αθήνας).

Παράδειγμα. Period A = 1–30 Ιουν 2026, Period B = 1–30 Ιουν 2025 → άμεση εικόνα YoY αύξησης ανά ημέρα.

Σκοπός. Ανάδειξη κενών, διακοπών αισθητήρα ή ανωμαλιών στο επιλεγμένο διάστημα.

Τι εμφανίζεται:

Πώς το διαβάζετε. Εμφανίζεται πάνω από τα διαγράμματα όταν υπάρχουν ζητήματα. Οι admins μπορούν να τα κλείσουν· οι viewers βλέπουν read-only.

Παράδειγμα. Κόκκινο flag με «Sensor offline» εξηγεί ένα αιφνίδιο μηδέν στο performance chart.